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中国铁合金网讯：
开发设备异常预防系统
近期，浦项钢铁公司浦项厂自主开发了一种设备综合管理系统，可以提前把控设备异常的征兆，从而有效预防故障发生，真正实现平稳操作，提升产品质量。
该系统正式名称为“PRI SM”（PRognost i cs and heal t h management Integrat ed Syst em f or Maint enance，维修预测与健康管理集成系统），2019年6月由浦项厂炼钢设备部自主开发，应用于碳钢和不锈钢的连铸设备，可以有效预防设备故障的发生。事实上，自该设备投入运行之后的6个月内，共发现约300个可以诱发设备故障的关键因素，浦项厂炼钢设备部针对其中的10个采取了预防措施，从而可以预先防止设备故障的出现，与此同时，由于大幅减少突发状况的发生，从而减轻了维修检测人员的工作负担。
通过长期分析各设备的性能和运行特性，PRISM系统可以计算出核心零配件的剩余寿命，从而预先了解设备异常的征兆。设备管理人员由此确立设备更换的最佳周期，从而将故障发生的可能性降至最低。借助该系统还可以确认备用设备的库存和状态，从而提升设备管理的效率。
时至今日，准确预测设备异常征兆依旧是非常困难的，启用该套系统之后，在实际生产中已经取得了良好的成效。浦项钢铁公司今后还将充分利用物联网（IoT）和人工智能技术，以大数据为基础，进一步发展PRISM系统，特别是针对不同钢种的生产设备，预测最佳的管理时间。
开发智能系统排除轴承故障
浦项钢铁近期宣布，该公司自主研发的智能系统能够提示轧机轴承异常状态，同时提高作业稳定性和产品质量。
该套智能系统于2018年首次研制成功，从2019年开始安装于浦项厂线材三分厂和四分厂，到目前为止，累计节约数亿韩元的维修费用，具有较大的应用价值。
轴承是支撑轧辊旋转轴的关键机械部件，应定期确认是否出现故障。如果在轴承发生故障的情况下启动轧机，在轧制过程中产品就可能会出现质量问题，甚至整个设备都受损。
为了防止此类事故，大部分钢厂都安装了测定轧机振动和温度的传感器，以确认轴承状态。但是这种传感器的技术手段依然存在一些问题，特别是在硬质钢材的轧制过程中，由于发生巨大冲击，溅起冷却水，因而传感器经常发生故障。
对此，浦项厂EIC技术部自主研发了这套智能系统，用以弥补传感器的缺陷。新开发的智能系统通过实时监控轧机的电流量，从而检测轴承故障。轴承出现异常后，旋转负荷和电流量会增大，根据这一原理，在线材四分厂建立了大数据模型。此后，为预防轴承故障，当电流量异常增大时，就会及时告知操作人员。
从2019年开始，浦项厂就将这一智能系统应用于线材三、四分厂，并成功预测轴承故障。截至目前，已提前检测三起轴承故障，预防质量缺陷，减少不必要的维修费，节约了数亿韩元。
此次开发智能系统解决了轴承故障的顽疾问题，今后还将继续通过技术开发来降低成本，确保领先的技术实力。这一轴承异常检测系统的应用在今年年内还将扩大到线材一、二分厂和热轧一分厂。
利用“虚拟现实培训”提升维修员工能力
近期，浦项钢铁公司在实习培训现场积极引进智能工厂和虚拟现实技术，加快培养适应未来制造业的现场人才。
轧制控制室是将实际冷轧机缩小到十分之一大小，供操作岗位学员学习轧机设备操作和维护等业务的培训场地。该实习场于1996年首次建立，已经运行20余年，培养了众多钢铁专家，但随着设备老化和培训课程变化，已经不能满足实际需要。针对这些困难，浦项钢铁公司“青年董事会”（Young Board）委员们在2019年9月召开的CEO座谈会上提出了“引进维护仿真项目”的建议，并得到积极响应。
由浦项人才创造院全新开发了可进行智能工厂业务培训的轧制控制室。该套全新的实习场于今年3月底完工，为了配合第四次工业革命时代制造业的变革，引进了“智能工厂”和“虚拟现实”技术。采用与工厂设备完全相同的硬件设备，并进行了适当缩减，通过物联网传感器对各种设备控制和运行数据进行统一管理，借助智能工厂技术，让学员有身临现场的感受，从而更快地适应现场。值得一提的是，在轧制控制室引入虚拟现实和游戏型仿真系统，直观了解设备运行原理，并以多种方式进行实践，直接查看结果。由此，让更多的年轻员工对实践产生兴趣，并参与学习。此外，还可以对设备振动、温度等各种数据进行采集、积累和分析，由此判断设备有无异常或设备老化问题。通过这些备用维修系统，进一步完善基础维修教育。
全新上线的维修仿真在虚拟现实中可以进行实际控制维修，对新员工培训大有裨益，进而有望改变浦项设备维修的教育模式。浦项人才创造院相关人士透露，智能工厂控制和物联网培训等智能工厂设备管理所需的培训课程将从今年开始正式启动，并计划在新员工和设备专家课程中结合虚拟现实技术进行培训。
推广机器人流程自动化技术
近期，浦项钢铁公司通过机器人流程自动化（RPA，Robotic Process Automation），提升生产效率。RPA是一种智能技术，利用机器人软件快速准确地完成基于规则的简单重复工作。当作业现场采用这一自动化系统后，钢铁厂的工程师可以专注于高附加值的工作，从而大幅提高工作效率。
近日，浦项厂在钢厂设备技术中心召开RPA说明会，并公布了技术推进计划。首先分阶段进行专家培训，并应用相关技术，使所有操作部门都能利用RPA技术。5月初，在各部门至少选拔1名专家；6月与浦项ICT公司合作，开展线上专业培训和专题讲座。此后，计划举办讨论会、竞赛等活动，激发员工学习动力，在企业范围内共享优秀资源，为业务自动化提供必要支持。
此外，在变量较多的作业现场，还计划逐步提高RPA技术水平。通过开发预算管理、图表录入等功能，从而使得该技术更好适用于难度较高的现场业务。今年年初，浦项钢铁新发掘了24项适用于现场的RPA技术课题，年底即将实现商业化。
另外，浦项厂去年在韩国制造业首次将RPA技术应用于产品码头港口投资业务。在费用处理业务较多的港口和精算业务中引入该技术后，将工作时间缩短到5分钟以内，并改善了工作人员的工作条件。
内容来源：世界金属导报
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