前文中已经提到，矿产资源的潜在价值是其将来可能达到的市场价值。为了将矿产资源转化为在市场上出售的商品，就要付出人类劳动将其开采出来，矿床开采的技术条件就成为影响矿产资源潜在价值的重要因素。

矿床开采的难易程度与矿产的资源赋存条件、自然环境、区域经济条件以及供水、供电、交通等基础设施建设条件等相紧密关联。矿体形态、产状变化、矿体厚度、埋藏深度等直接影响着开采方式；区域经济条件也对矿石的顺利加工运输起到了关键作用。对不同开采难度经济价值系数进行计算，应该对这些指标进行综合考量。这里的指标既有定量的也有定性的，对于这样一个包含了多重因素的指标体系，不能进行准确的量化计算，只能通过多方面因素的综合，用灰色理论分析等主观客观相结合的方法，得到我们所需要的综合性指标。

对矿产资源开采条件的综合评价方法有很多，常用的有列表分类法、综合指数法、系统科学法、图解分析法、地理信息系统等方法。尤其是系统科学方法，它运用系统科学的理论和观点，把资源评价作为一个系统，解决其中的模型建立、因素选取和权重确定等问题。这个方法从多角度、多层次分析评价对象，综合多维认识，从而达到对评价对象认识的统一。目前在系统科学方法中应用较多的是模糊综合评价和灰色综合评价。

本文推荐专家评估法。这种方法由多个专家评估、评分得来，具有较高的可信度，且在实际工作中，操作简单，具有较好的实践意义。它是由专业人员和评估人员根据被评估矿床的各项开采技术条件进行评分，并确定各类影响要素的权重，进而得出被评估矿床开采技术条件、开采难度的总评判值，最后由评估人员根据不同专家得出的结果，利用算术平均法，求出平均值作为被评估矿床开采难度的评判值，统一折算单位后，作为计算矿产资源潜在价值的价值系数。公式为：

式中：D－矿产资源不同开采难度经济价值系数；k－统一折算系数；N－参与评估专业人员和评估人员数目；W1－资源赋存条件权重；W2－自然环境与区域经济条件权重；W3－基础设施建设条件权重；ml－参与评估的资源赋存条件项数；m2－参与评估的自然环境与区域经济条件项数；m3－参与评估的基础设施建设条件项数；Plij－第i名评估人员对第j项资源赋存条件的评判值；P2ij－第i名评估人员对第j项自然环境与区域经济条件的评判值；P3ij－第i名评估人员对第j项基础设施建设条件的评判值。

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